LLMO (Large Language Model Optimization) とは、
大規模言語モデル（LLM）がWebコンテンツを理解し、
引用しやすくするために、Webサイトやコンテンツを最適化する手法のことです。
簡単に言うと、生成AIが回答を生成する際に、
自社のWebサイトが情報源として適切に参照されるように最適化することです。
参照されることで参照元が閲覧されます。
信頼されることや
AIからレコメンドされて、お問い合わせ獲得に繋がります。
そのためには、LLMO対策が大切です。
LLMO対策のポイントは
1.E-E-A-T
2.エンティティ関連ページの最適化
3.コンテンツの構造化
4.FAQやQ&A形式のコンテンツを強化する
です。
1.E-E-A-Tとは
AIが信頼性の高い情報源を優先するため
Experience（経験）
Expertise（専門性）
Authoritativeness（権威性）
Trustworthiness（信頼性）
を重視したコンテンツ作りが重要になります。
具体的な施策
●一次情報の発信
独自の研究、調査、実験、体験談など、
AIには作れないオリジナルコンテンツを公開
●複数メディアでの発信
YouTube、SNSで情報発信、
書籍の出版セミナー登壇の実績をWEB上に公開
●受賞経験等の積み上げ
オフライン上での実績等もWEB上で公開しておく
信頼できる情報源として
自社のコンテンツが引用・言及されることが大切です。
2.エンティティ関連ページの最適化
エンティティとは、他のものと明確に区別できる情報
・人名
・場所
・組織、企業名
・製品名、ブランド名
・できごと
・概念
・トピック
自社、製品、サービスなどがエンティティとして
AIや検索エンジンに認識されやすくなるように
関連情報を集約し、整理・提示すること
・自社サイト
・公共的な団体のサイト
・第三者の信頼できる情報源で言及
3.コンテンツの構造化
AIがコンテンツを効率的に解釈し、必要な情報を抽出できるように
コンテンツの構造化が必須
明確な見出し構造
h1、h2、h3などの見出しを適切に使用し、論理的な階層構造を構築する
リスト形式と簡潔な回答
箇条書きや番号付きリストを活用し、質問に対して短く具体的な回答を用意する。
意味的な豊かさ
同義語や関連用語を適切に用い、トピックを網羅的にカバーしAIにとりあげられやすく
4.FAQやQ&A形式のコンテンツを強化する
AIは質問と回答の形式を理解しやすいため、
FAQコンテンツはLLMO対策として有効です。
LLMO対策を
少しでも早く取り組まれることをおすすめします。
株式会社小野デザインでは
LLMO対策の
FAQやQ&A形式のコンテンツ作りのお手伝いをしています。
丁寧にお応えします。ご相談ください。
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