ビジネスの発注先を探す時
ネットでGoogleやYahooの検索をして探します。
キーワードの組み合わせで検索します。
検索結果が表示され
上から順番にふさわしい会社なのか
検索結果の青文字24文字、説明文74文字を読んで
ホームページを開いて行きます。
検索結果2ページ以降は、ほとんど見られないと言われています。
そのため、
いかに検索結果1ページめに表示させるか
多くの会社が、SEO対策のしのぎを削ってきました。
さらにGoogle広告やYahoo広告も
どんなキーワードで表示させるか
どんなキーワードで広告を表示させて
受注につながるランディングページの
精度を上げてきました。
そんな中
これから伸びていくAI検索は、
SEO対策やネット広告などで
今まで順風満帆のしくみができていた企業にとって
脅威になります。
AI検索は、友達に聞くように
プロンプトを入力すると
応えてくれます。
SEO対策やネット広告は、意味がなくなると考えられます。
どうしたらAIに紹介してもらえるか
世界中のAI研究者が
研究しているそうです。
—-
ChatGPTに聞いてみました〜
AIを使う人が増えるとSEO対策はどうなる？
以下ChatGPTの応えです。
2つ応えが出てきまして
専門的な方を選びました。
ChatGPT:
AIを使う人が増えることで、SEO（検索エンジン最適化）対策の在り方は大きく変化していますし、今後もさらに進化すると考えられます。以下にその影響と今後の方向性を解説します。
🔄 1. コンテンツの大量生成と差別化の難しさ
AIにより、誰でも簡単に記事やブログを量産できるようになりました。これにより、以下のような問題が生じています：
- 低品質・類似コンテンツの増加：内容が似通ったAI生成記事が検索結果に溢れる。
- 差別化の重要性の高まり：オリジナリティ、専門性、信頼性がより重要に。
- E-E-A-Tの強化：Googleは「経験・専門性・権威性・信頼性（E-E-A-T）」を重視する傾向を強めています。
🔍 2. 検索行動の変化（AI vs. 検索エンジン）
AIチャット（ChatGPT、Perplexity、You.comなど）の普及で、「Googleで検索する」という行為自体が減る可能性があります。
- AIに直接質問するユーザーが増加
例：料理レシピ、旅行プラン、文章作成など - ゼロクリック検索の増加
検索結果ページ上で完結する情報が増えるため、自社サイトへの流入が減るリスクがある。
🔧 3. テクニカルSEOと構造化データの重要性アップ
AIがウェブの構造化データを元に情報を抽出するようになってきているため、以下のような技術面がより重要になります：
- schema.orgによる構造化マークアップ
- サイト速度、モバイル対応などのコアウェブバイタル
- 内部リンクや論理的なコンテンツ構造
📈 4. ユーザー体験（UX）重視のSEOへ
検索エンジンはAIと連携しながら、ユーザーが求める答えをすばやく提供する方向に進んでいます。従来のキーワード重視から、**「ユーザーが満足するかどうか」**が指標として強くなります。
- 滞在時間や離脱率などのUX指標
- 回答の明確さ、読みやすさ
- コンテンツの深さと具体性
💡 5. SEOとAIの融合（使いこなす側へ）
AIによるSEOのサポートツールも多数登場しています：
- キーワードリサーチの自動化
- 競合サイト分析の高速化
- 検索意図に合ったコンテンツ構成案の自動生成
→ AIを使いこなすこと自体がSEO戦略になるとも言えます。