最近は、知りたいことがあるとき
ChatGPTをはじめとする
生成AIに質問する人が増えています。
たとえば、
「食品工場向けの省力化装置を製造している会社を教えて」
「中小企業の事業承継を相談できる会社は？」
「東京都内で採用支援に強い会社を探している」
「環境に配慮した包装資材を扱っている会社は？」
とAIに質問すると、
条件に合った会社やサービスが回答の中で紹介されることがあります。
しかし、同じような製品やサービスを提供していても、
AIに引用・紹介されやすい会社と、
ほとんど取り上げられない会社があります。
その違いは、会社の規模や知名度だけではありません。
ホームページに掲載されている情報が、
AIに正しく理解される形になっているかどうかも大きく関係します。
AIは会社の雰囲気だけでは判断できない
人がホームページを見るときは、写真、色、レイアウトなどから、
その会社の雰囲気や信頼感を受け取ります。
一方、AIが会社やサービスを理解するときは、
主にホームページに書かれている文章やページの構成などを読み取ります。
いくら見た目のよいホームページでも、
・何をしている会社なのか
・どのような顧客を対象にしているのか
・どのような製品やサービスを提供しているのか
・顧客のどのような課題を解決できるのか
・他社と何が違うのか
・どの地域に対応しているのか
といった情報が明確に書かれていなければ、
AIはその会社の特徴を正確に判断できません。
「高品質な製品をご提供します」「豊富な経験でお応えします」
「お客様のニーズに合わせて対応します」
といった抽象的な表現だけでは、
具体的にどのような会社なのかが伝わりにくいのです。
AIに引用されやすい会社の特徴
AIに引用されやすい会社のホームページには、いくつかの共通点があります。
何をしている会社なのかが具体的に書かれている
まず重要なのは、事業内容が明確に書かれていることです。
たとえば、「産業機械を製造しています」と書かれているだけでは、
どのような業界で使われる機械なのか、何を目的とした機械なのか、
設計から製造まで対応しているのかがわかりません。
「食品工場向けの省力化装置を、
設計から製造、設置、保守まで一貫して行っています」
と書かれていれば、事業内容と対象が明確になります。
AIに理解してもらうために、特別な言葉を使う必要はありません。
人が読んでも内容を理解できる、
具体的でわかりやすい文章を書くことが基本です。
対象となる顧客が明確になっている
同じ製品やサービスでも、法人向けなのか個人向けなのか、
大企業向けなのか中小企業向けなのかによって、
利用する人の目的は異なります。
また、業種や企業規模、地域などが限定される場合は、
その情報も明記した方がよいでしょう。
たとえば、
「企業の採用活動を支援します」
という説明よりも、
「採用担当者がいない中小企業を対象に、
採用計画の作成から求人原稿、応募者対応まで支援します」
と書かれている方が、どのような会社に向いているサービスなのかが伝わります。
対象を明確にすると、見込み客が「自社に関係のあるサービスだ」と
判断しやすくなり、AIも利用者の質問と会社のサービスを結びつけやすくなります。
得意分野や他社との違いがはっきりしている
「どのような依頼にも対応します」という会社より、
得意分野が明確な会社の方が、特定の質問に対する回答として選ばれやすくなります。
たとえば、
・小ロットや短納期の加工に対応している
・難削材や特殊素材の加工を得意としている
・企画から製造、納品後の保守まで一貫して対応できる
・医療機関や介護施設に特化している
・海外展開を目指す中小企業を支援している
・専門的で難しい内容を一般の人にもわかりやすく説明できる
など、具体的な特徴が必要です。
こうした情報があれば、AIは「どのような相談に向いている会社なのか」
を判断しやすくなります。
これは、人が会社を選ぶときにも同じです。特徴が曖昧な会社よりも、
「自社の悩みに合っている」と感じられる会社の方が相談しやすくなります。
具体的な実績や事例が掲載されている
会社自身が「得意です」「高い技術力があります」と書くだけでは、
その根拠が伝わらないことがあります。
どのような業界の仕事をしてきたのか、顧客がどのような課題を抱えていたのか、
どのような提案を行い、何を改善したのかなど、具体的な実績があると信頼性が高まります。
たとえば、「多くの企業を支援してきました」と書くよりも、
「問い合わせ対応に時間がかかっていた企業に対して、
よくある質問と資料請求ページを整備し、電話による定型的な問い合わせを減らしました」
と説明した方が、提供しているサービスの価値が伝わります。
守秘義務などにより企業名を掲載できない場合でも、
業種、相談内容、対応したこと、改善した結果などを紹介することはできます。
実際の経験に基づいた情報は、その会社にしか書けない一次情報です。
インターネット上に似たような文章が増えている今、
こうした独自の情報はますます重要になっています。
利用者の質問に答えるページがある
AIは、利用者からの質問に対する答えを探します。
そのため、企業のホームページにも、
見込み客が疑問に思うことへ具体的に答えるページが必要です。
たとえば、
・どのような企業が対象なのか
・小規模な依頼にも対応できるのか
・相談前に何を準備すればよいのか
・費用はどのように決まるのか
・納品までどのくらいかかるのか
・他社との違いは何か
・相談から納品まで、どのように進むのか
・納品後の保守やサポートは受けられるのか
といった質問が考えられます。
よくある質問のページだけでなく、
ブログやサービスページで一つの疑問を詳しく説明する方法もあります。
質問に対して、結論を曖昧にせず、具体的に答えることが大切です。
専門用語がわかりやすく説明されている
企業の担当者にとっては当たり前の言葉でも、
見込み客やAIが同じように理解できるとは限りません。
特に製造業、IT、医療、建設、金融などでは、
業界特有の専門用語や略語が多く使われます。
専門用語をすべて避ける必要はありませんが、
一般的な言葉による説明を加えることが重要です。
製品名や技術名だけを掲載するのではなく、
「その技術によって何ができるのか」
「どのような場面で使われるのか」
「顧客にどのようなメリットがあるのか」
まで説明すると、会社や製品の価値が伝わりやすくなります。
会社情報に一貫性がある
会社名、所在地、電話番号、事業内容などが、
ページによって違っていると、AIだけでなく人にも不安を与えます。
ホームページ、Googleビジネスプロフィール、SNS、業界団体、求人サイト、
外部の企業情報サイトなどに掲載されている情報も、できるだけ統一する必要があります。
古い住所、以前の電話番号、現在は行っていないサービスなどが
残っている場合は、
早めに見直した方がよいでしょう。
企業情報が複数の場所で一致していることは、
その会社が実在し、現在も活動していると判断するための手掛かりになります。
AIに引用されにくい会社の特徴
一方、AIに引用されにくいホームページには、次のような傾向があります。
・事業内容が短く、具体的に何をしている会社なのかわからない
・「高品質」「安心」「信頼」「豊富な実績」などの抽象的な表現が多い
・製品名や専門用語だけで、用途やメリットの説明がない
・画像やPDFの中にしか重要な情報が掲載されていない
・製品やサービスごとの詳しいページがない
・顧客の課題に答える情報が少ない
・実績や事例がほとんど掲載されていない
・何年も情報が更新されていない
・会社名、所在地、事業内容などの表記が統一されていない
・他社のホームページにも書かれているような一般論しかない
特に注意したいのが、見た目を重視するあまり、
文章が極端に少なくなっているホームページです。
大きな写真や映像を使った印象的なホームページでも、
必要な情報が文章で説明されていなければ、AIは会社の特徴を十分に把握できません。
また、製品カタログや会社案内をPDFで掲載しているだけでは、
その内容がAIに適切に理解されるとは限りません。
重要な製品やサービスについては、
ホームページ上にも文章として掲載することが大切です。
情報量を増やせば引用されるわけではない
AI検索を意識して、ホームページの文章を増やそうと考える企業もあるでしょう。
しかし、単に文章量を増やせばよいわけではありません。
同じ内容を言い換えて繰り返したり、
検索されそうな言葉を不自然に詰め込んだりすると、
かえって読みにくいホームページになります。
大切なのは、見込み客が知りたい情報を整理し、
必要な場所にわかりやすく掲載することです。
たとえば、一つの長いページにすべてを詰め込むのではなく、
・会社について
・製品やサービスについて
・技術や強みについて
・実績や事例について
・費用や依頼方法について
・よくある質問
・問い合わせ方法
など、情報を目的ごとに整理すると、
利用者にもAIにも内容が伝わりやすくなります。
構造化データを入れれば引用されるのか
AI検索への対策として、構造化データが注目されています。
構造化データとは、会社名、所在地、サービス、製品、
よくある質問などの情報を、検索エンジンが理解しやすい形式で記述するものです。
適切な構造化データは、ホームページの内容を正しく伝えるための助けになります。
ただし、構造化データを入れれば、必ずAIに引用されるわけではありません。
ホームページ上に書かれていないことを構造化データだけに記載したり、
実際の内容と異なる情報を設定したりするのは適切ではありません。
まず、ホームページの本文をわかりやすく整えることが必要です。
そのうえで、ページに掲載されている内容と一致する
構造化データを設定することが基本です。
構造化データは、内容そのものに代わるものではなく、
掲載されている情報を正しく伝えるための補助と考えた方がよいでしょう。
AIのためだけに文章を書く必要はない
AI検索への対策というと、
AIに評価される特殊な文章を書かなければならないと思われるかもしれません。
しかし、基本的には、人にとってわかりやすく、
役に立つ情報を掲載することが重要です。
会社やサービスを探している人が知りたいことに、
具体的に答える。自社の経験や技術、考え方を、
自社の言葉で伝える。会社情報を正確に掲載する。
こうした改善は、AIに理解されやすくなるだけでなく、
ホームページを訪れた人の安心感や信頼にもつながります。
AI検索改善と、問い合わせを増やすためのホームページ改善は、
別々のものではありません。
AIに引用されることより、その先が重要
AIの回答に会社名が引用されること自体が、最終的な目的ではありません。
AIの回答を見た人がホームページを訪れたときに、
「この会社なら、自社の課題を理解してくれそうだ」
「自分たちが探していた製品やサービスに近い」
「実績もあるので安心して相談できそうだ」
「もう少し詳しく話を聞いてみたい」
と思えることが重要です。
そのためには、AIに会社を見つけてもらうための情報と、
人が相談や問い合わせを決めるための情報の両方が必要です。
AI検索への対策を考えることは、自社の強み、製品、サービス、
顧客に提供できる価値を見直す機会でもあります。
自社では当たり前だと思っていることが、
外部の人には伝わっていない場合があります。
まずは第三者の視点でホームページを確認し、
「何をしている会社なのか」
「誰の、どのような課題を解決できるのか」
「他社と何が違うのか」
「なぜ、この会社に相談する価値があるのか」
が伝わるかを見直してみてはいかがでしょうか。
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株式会社小野デザインでは、企業のホームページを確認し、
検索エンジンや生成AIに会社、製品、サービスの特徴が
伝わりやすくなるように改善します。
文章、見出し、ページ構成、よくある質問、会社情報、構造化データなどを確認し、
専門的で難しい内容を、見込み客にもAIにも理解されやすい形に整理します。
「自社のホームページがAIに正しく理解されているかわからない」
「製品やサービスの特徴がうまく伝わっていない」
「検索されても相談や問い合わせにつながらない」
「何から改善すればよいのかわからない」
という企業の方は、お気軽にご相談ください。
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