最近、仕事でも日常生活でもAIを使う機会が増えてきました。
私もChatGPTをはじめ、いくつかのAIを利用しています。
調べものをしたり、文章を考えたり、ホームページのコードを書いてもらったり。
とても便利で、今では仕事に欠かせない存在になりつつあります。
ただ、使っていて気になることがあります。
それは、「AIが答えたことは正しい」と思い込んでいる人が意外に多いということです。
実際に使い込んでみるとわかりますが、AIは結構間違えます。
しかも、間違ったことを自信たっぷりに答えることもあるので、少し注意が必要です。
AIは間違えるし、答えに抜けがあることも多い
AIに何かを質問すると、実にわかりやすく答えてくれます。
文章も丁寧で、説明にも説得力があります。
まるで専門家に相談しているような感覚になることもあります。
ところが、その答えを詳しく確認してみると、内容が間違っていたり、
重要なことが抜けていたりすることがあります。
「それは違うんじゃない？」
「この条件が抜けているよ」
「さっきの説明と矛盾していない？」
そんなふうに指摘すると、AIはあっさりと
「申し訳ありません。ご指摘のとおりです」と謝って、
答えを修正することがあります。
もちろん、修正した答えが必ず正しいとも限りません。
私自身、何度もそんな経験をしています。
つまり、AIの回答は完成された正解ではなく、
確認や検証が必要な情報だと考えた方がいいと思います。
厄介なのは、AIの答えを絶対に正しいと信じている人
もう一つ、最近感じていることがあります。
それは、AIの答えを絶対的な正解として受け止めている人とのやり取りです。
例えば、あることについて話しているときに、
「ChatGPTではこう言っていた」「AIがこう答えたから間違いない」と
言われることがあります。
（デザインでもAIがこんなデザインを作った。
デザインの場合は、まだまだ難しいようです）
でも、こちらからすると、その答え自体が正しいとは限りません。
そこでまず「AIも間違えることがあるんですよ」
という説明から始めなければならなくなります。
本来なら、そのテーマについて意見を交換したいのに、
その前にAIの回答が絶対ではないことを理解してもらう必要があるわけです。
これは意外と厄介です。
AIが間違えることを知っている人と、AIは正しいと信じている人とでは、
情報に対する受け止め方が違います。
特に、自分の専門分野ではないことについてAIがもっともらしく説明すると、
疑問を持たずに信じてしまうこともあるのでしょう。
AIが得意なのは、結果を検証できる仕事
私がAIを使っていて、特に便利だと感じるのはプログラムのコードを書いてもらうことです。
例えば、ホームページのHTMLやCSSなどです。
「ここをこう表示したい」
「この部分だけ色を変えたい」
「スマートフォンでは違う表示にしたい」
そんな要望を伝えると、かなり的確なコードを書いてくれることがあります。
もちろん、コードにも間違いはあります。
ただ、コードの場合は実際に動かして確認できます。
指定したとおりに表示されるか、
動作するか。結果を見れば、少なくともその条件で正しく動いているかどうかを判断できます。
これは大きなメリットです。
ちなみに
クラウド上のサービスの操作の仕方も
聞いてみて間違えることが多く
教えてもらったことをやった結果を伝えて
何度もやりとりをして
ようやくできたり・・・。
一方、一般的な調べものや専門的な質問では、
正しいかどうかをその場で判断できないこともあります。
だからこそ、使い方を分けて考える必要があると思います。
AIは使い込んで、得意なことと苦手なことを知る
AIを上手に使うには、実際にいろいろ試してみることが大切だと思います。
何ができるのか。
どこまで任せられるのか。
どんな質問で間違いやすいのか。
使ってみないとわからないことがたくさんあります。
私の場合も、何度も質問したり、回答を修正してもらったりしながら、その特徴が少しずつわかってきました。
また、自分の専門分野であれば、AIの回答がおかしいことに気づくことができます。
問題なのは、専門外のことです。
知らないことを調べているわけですから、そもそも回答が正しいかどうか判断できません。
そんなときは、ChatGPTだけでなく、
GoogleのGeminiやClaudeなど、
複数のAIを使ってみるのも一つの方法です。
同じ質問をして回答を比較すると、説明や結論が違うことがあります。
ただし、複数のAIが同じことを答えたとしても、それだけで正しいとは限りません。
重要な情報については、公的機関の資料や公式サイト、専門家の見解など、信頼できる情報源で確認することが大切です。
AIが得意なこと、苦手なこと
最後に、私が実際に使って感じているAIの得意なことと、注意が必要なことをまとめてみます。
AIが得意なこと
- プログラムのコード作成：HTML、CSSなどのコード作成や修正。実際に動作を確認できることが大きなメリット。
- 文章の下書きや整理：メール、案内文、説明文などの作成。文章を短くしたり、わかりやすく整えたりする作業。
- アイデア出し：企画の方向性やキャッチコピーなど、さまざまな切り口を考えること。
- 情報の整理や要約：長い文章を短くまとめたり、複雑な内容を項目別に整理したりすること。
- 調べものの入り口：知らないことの概要をつかんだり、調べるべきポイントを見つけたりすること。
AIが苦手・注意が必要なこと
- 情報の正確性：事実と違うことを、もっともらしく説明する場合がある。
- 最新情報：古い情報をもとに回答することがある。最新の情報を確認できる環境でも、確認漏れは起こり得る。
- 専門的な判断：法律、税務、医療など、間違いが大きな問題につながる分野では特に注意が必要。
- 複雑な条件の理解：こちらが伝えた条件の一部を見落としたり、重要な点が抜けたりすることがある。
- デザインや企画の最終判断：案を出すことは得意でも、それが本当に目的に合っているのか、ターゲットに伝わるのか、成果につながるのかは別の問題。
もちろん、AIは日々進化しています。今は苦手なことでも、これから改善されていく可能性は十分にあります。
AIを使う時代だからこそ、人間の判断力が大切
AIは本当に便利な道具です。
これまで時間がかかっていた作業を短時間で済ませることができ、仕事の可能性も広がっています。
だからこそ、私は積極的に使っていきたいと思っています。
ただし、AIの答えをそのまま信じるのではなく、「本当にそうなのか？」と考えることを忘れてはいけません。
特に企画や広告、デザインの仕事では、見た目が良い、文章が上手いというだけでは十分ではありません。
誰に何を伝えたいのか。どんな行動をしてほしいのか。その結果、どんな成果につなげたいのか。
そこまで考えて判断することが大切です。
AIは答えを出してくれる便利な道具ですが、その答えをどう使うか、最終的に判断するのは人間です。
AIに任せるところは任せる。そして、人間が考えるべきところは、しっかり考える。
これからは、そんな使い方がますます重要になるのではないでしょうか。
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